👣 Эта статья объясняет концепцию интерфейсов в Go, их использование, преимущества и ограничения!

🌟 Автор рассматривает, как интерфейсы помогают абстрагировать логику, улучшать модульность кода и упрощать тестирование. Рассматриваются практические примеры, такие как использование интерфейсов для реализации контрактов между модулями и предоставление гибкости при работе с различными типами.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья — подробное руководство по шаблонам проектирования в Go!

🌟 В ней рассматриваются основные паттерны, такие как Factory, Singleton, Adapter, Observer, а также подходы к настройке структур с помощью Options и Builder patterns. Приводятся примеры кода, объясняющие их реализацию и использование для создания гибких и масштабируемых приложений.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_books

👣 Эта статья объясняет логику работы одноразовых паролей (OTP) при оффлайн-генерации токенов!

🌟 Рассматриваются алгоритмы, такие как HOTP (основанный на счётчике) и TOTP (основанный на времени), их криптографические основы, включая использование HMAC, и процесс синхронизации между клиентом и сервером. Также обсуждаются преимущества и ограничения этих методов, а также их реализация в реальных системах безопасности.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

👣 Эта статья посвящена базовым аспектам профилирования производительности кода на языке Go с использованием встроенного пакета testing и инструмента анализа benchstat!

🌟 Автор демонстрирует, как написать простые бенчмарки, запустить их и интерпретировать результаты, включая производительность и использование памяти. Рассматривается пример оптимизации функции, где удаление операции append улучшило скорость выполнения почти в два раза и сократило количество выделений памяти.

🌟 Также обсуждаются дополнительные флаги, такие как -benchmem для отображения статистики по памяти, и способы управления количеством итераций бенчмарков с помощью флага -test.benchtime. В статье подчеркивается важность статистического анализа небольших различий между функциями и использование реальных сценариев для повышения уверенности в результатах тестов.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья обсуждает сложности применения принципов Чистой архитектуры в Go и предлагает альтернативные подходы, более соответствующие философии Go!

🌟 Автор отмечает, что из-за минималистичного и прагматичного дизайна Go, внедрение многослойных абстракций, характерных для Чистой архитектуры, может привести к излишней сложности и ухудшению читаемости кода. Вместо этого рекомендуется использовать структуру, основанную на пакетах, где код организован по функциональным областям, что обеспечивает модульность без чрезмерных абстракций.

🔗 Ссылка: *клик*

👣 Эта статья рассказывает об эффективном способе управления SQL-транзакциями в Go, минимизируя утечку деталей базы данных в бизнес-логику!

💡 Автор представляет библиотеку Transactor, которая позволяет использовать транзакции в сервисном слое без прямого импорта пакета database/sql. Обсуждаются преимущества такого подхода, примеры реализации, включая вложенные транзакции, и пошаговая реализация транзактора для Go.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_google

👣 В этой статье автор делится опытом разработки безголового браузера на языке Go, предназначенного для тестирования веб-приложений с использованием HTMX!

🌟 Он описывает процесс создания инструмента, который позволяет эффективно тестировать поведение веб-страниц без необходимости в полноценном браузере, что ускоряет цикл разработки и тестирования.

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

⭐️ Шпаргалка по командам Docker Compose

@golang_google

👣 go-msquic — это обертка на Go для библиотеки MsQuic, разработанной Microsoft, которая реализует протокол QUIC!

🌟 Она предоставляет Go-разработчикам интерфейс для работы с протоколами, основанными на QUIC, такими как HTTP/3. API go-msquic вдохновлено проектом quic-go и может использоваться в качестве его замены. Однако, учитывая необходимость работы с C-библиотеками, рекомендуется использовать quic-go, если вы не готовы к взаимодействию с C-кодом.

🖥 Github

@golang_google

👣 В этой статье рассказывается о построении Retrieval-Augmented Generation (RAG) приложения с использованием Go, Ent, Atlas и pgvector! Автор объясняет, как комбинировать эти технологии для создания эффективной системы поиска и генерации ответов на основе векторных представлений данных.

🔗 Ссылка: *клик*

🖥 AnyQuery — это кроссплатформенное настольное приложение, разработанное для выполнения SQL-запросов к практически всем базам данных!

🌟 Оно поддерживает JSON, CSV, Parquet, SQLite, Google Sheets и многое другое, а также предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий пользователям управлять подключениями, визуализировать данные в табличном формате и использовать автодополнение при написании SQL-кода.

🔐 Лицензия: AGPL

🖥 Github

🔥 The Ultra-Scale Playbook: руководство по обучению крупных языковых моделей на GPU-кластерах!

💡 Это руководство посвящено обучению больших языковых моделей на масштабируемых GPU-кластерах. В рамках этого проекта было проведено более 4000 экспериментов по масштабированию на кластере с использованием до 512 GPU, с целью измерения пропускной способности и эффективности обучения.

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #machinelearning

👣 NativeWebP — это библиотека на Go, предназначенная для кодирования изображений в формате WebP без зависимости от внешних библиотек, таких как libwebp!

🌟 Её основное преимущество — высокая производительность и эффективность, позволяющая создавать файлы меньшего размера по сравнению со стандартным Go-энкодером PNG, при этом обеспечивая примерно на 50% более быструю скорость работы.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@golang_google

🔥 Это — подробное руководство по использованию GitHub Actions для автоматизации процессов разработки, таких как сборка, тестирование и деплой приложений!

🔗 Ссылка: *клик*

👣 В этой статье автор описывает процесс разработки масштабируемого распределённого чат-приложения, используя Golang для серверной части, React.js для фронтенда и Redis для управления сообщениями!

🔗 Ссылка: *клик*

👣 practice-go — коллекция задач по Go-программированию, предназначенных для практики и совершенствования навыков разработки!

🌟 Каждая задача расположена в отдельной директории и снабжена файлом README.md с описанием задания, а также тестовым файлом *_test.go для проверки корректности решения. Участникам предлагается реализовать требуемую функцию, избегая использования сторонних пакетов, после чего запустить тесты для оценки производительности.

🖥 Github

@golang_books

👣 «Goroutines in Go: A Practical Guide to Concurrency» статя, которая посвящена тому, как в языке программирования Go реализована конкурентность с помощью горутин и каналов.

Автор подробно объясняет, почему традиционное последовательное выполнение может приводить к узким местам в работе приложения и как горутины помогают решать эту проблему, обеспечивая эффективное распределение задач и улучшение отзывчивости программ.

Основные моменты статьи:

- Последовательное vs конкурентное выполнение:
Рассматривается, как традиционные программы выполняют задачи по очереди, что может создавать задержки, особенно при выполнении долгих операций, и почему для современных приложений важно использовать конкурентное выполнение.

- Конкурентность и параллелизм:
Объясняется разница между конкурентностью (одновременная работа нескольких задач, даже на одном ядре) и параллелизмом (реальное одновременное выполнение на разных ядрах).

- Горутины в Go:
Показано, как с помощью ключевого слова go можно запускать функции в виде легковесных потоков (горутин), что позволяет выполнять задачи параллельно без накладных расходов, свойственных обычным потокам ОС.

- Синхронизация горутин:
Рассмотрены способы синхронизации, в том числе использование sync.WaitGroup для ожидания завершения всех горутин, что является более надежным методом по сравнению с time.Sleep.

- Коммуникация через каналы:
Описаны принципы работы с каналами (как с буферизированными, так и безбуферными), которые позволяют безопасно передавать данные между горутинами и синхронизировать их работу.

- Предотвращение гонок данных:
Обсуждаются подходы к избежанию гонок, когда несколько горутин одновременно обращаются к общим данным, с использованием каналов и мьютексов (sync.Mutex).

- Паттерны конкурентности:
Приводятся популярные шаблоны проектирования, такие как Fan-Out/Fan-In и Worker Pools, которые помогают масштабировать выполнение задач в реальных приложениях.

- Практический пример:
В статье приведён пример реализации простого конкурентного веб-сервера, где горутины используются для обработки запросов (например, вычисления факториала), что демонстрирует практическую пользу конкурентного подхода.

- Лучшие практики:
Завершается статья рекомендациями по эффективному использованию горутин в производственном коде: управление количеством запущенных горутин, правильное использование синхронизации и применение инструментов для выявления гонок.

▪ Читать

@golang_books